
5 errores comunes al almacenar mercadería en empresas industriales
El almacenamiento de mercadería no es solo “guardar productos”. En muchas empresas industriales, una mala gestión del almacén genera pérdidas silenciosas: productos dañados, retrasos en despachos y sobrecostos operativos. Lo más crítico es que estos errores suelen repetirse porque no siempre son evidentes. A continuación, te mostramos los 5 errores más comunes en el almacenamiento industrial y cómo evitarlos.
¿Tu Operación Logística se ha quedado sin espacio estratégico en Lima?
Si gestionas una cadena de suministro en expansión, conoces la pesadilla recurrente: la falta de espacio consolidado. A medida que tu inventario crece, también lo hace el caos. Probablemente te enfrentas a la dispersión de mercadería en múltiples depósitos pequeños, ubicaciones de difícil acceso para tus unidades de transporte o instalaciones antiguas que no cumplen con los estándares de seguridad necesarios.
Tendencias de automatización 2026: robots, digital twins y mantenimiento predictivo
Tras dos años marcados por disrupciones globales, escasez de talento técnico y presión sobre las cadenas de suministro, consultoras como McKinsey, Gartner y organismos como el World Economic Forum (WEF) coinciden en que, para ganar resiliencia, la industria debe apostar por automatización en 2026; entre las tecnologías con mayor potencial, destacan los robots colaborativos, los digital twins y el mantenimiento predictivo.
Una nueva logística: Cómo prepararse para un consumidor que ya usa inteligencia artificial en sus compras
La inteligencia artificial ya es también una herramienta para obtener productos por internet, y por eso mismo redefinirá toda la cadena logística durante las ventas de fin de año. O al menos eso señala un nuevo estudio que indica que uno de cada cuatro consumidores mexicanos usa la IA para sus compras en línea.
Cómo replantear la operación logística en tiempos de disrupción
Toda transformación conlleva la necesidad de establecer cómo se podría iniciar, luego desarrollar y finalmente acopiar resultados. Ello, con la finalidad de determinar si en efecto se han modificado los parámetros que se deseaban optimizar. Pero el desempeño voluntarioso no es suficiente para lograr, de manera productiva, alcanzar la meta establecida.




