La ciencia de datos ha dejado de ser una disciplina exclusiva de sectores altamente tecnológicos para convertirse en un recurso estratégico en industrias tradicionales como la logística y la cadena de suministro. Con el auge del comercio electrónico, el nearshoring, y las crecientes expectativas de entregas rápidas y eficientes, las empresas logísticas enfrentan una presión constante por mejorar sus operaciones, reducir costos y tomar decisiones más inteligentes. En este contexto, la integración de data science en los procesos logísticos representa una ventaja competitiva clave.

Cada año, la peak season representa uno de los mayores desafíos para las cadenas de suministro globales. Este período, que suele comenzar en agosto y se extiende hasta diciembre, incluye eventos clave como el Buen Fin, Black Friday, Cyber Monday y la temporada navideña, generando un pico sostenido en la demanda de transporte, almacenaje y distribución.

La industria logística está atravesando una transformación profunda impulsada por la necesidad de eficiencia, visibilidad en tiempo real y responsabilidad ambiental. En este contexto, la intralogística, entendida como el conjunto de operaciones que se desarrollan dentro de los almacenes y centros de distribución, se vuelve un foco estratégico para reducir las emisiones contaminantes. Gracias a tecnologías como los sistemas automatizados de almacenamiento y recuperación (AS/RS), robots móviles autónomos (AMR) y plataformas de gestión energética inteligente, es posible avanzar hacia una intralogística sustentable.

El auge del comercio electrónico, acelerado por la pandemia de Covid-19, ha puesto bajo los reflectores a los couriers como actores clave en la logística de última milla. Este segmento de la cadena, que representa hasta el 35% del costo total de entrega según Deloitte, enfrenta tanto oportunidades como desafíos en un mercado que crece a pasos agigantados. 

En la carrera por cumplir las expectativas de entregas en 24 h –o menos–, el diseño interior del almacén se ha convertido en un factor competitivo tan decisivo como la capacidad de transporte. El slotting inteligente consiste en asignar la ubicación exacta de cada SKU mediante algoritmos que analizan rotación, tamaño, peso, compatibilidad, ergonomía y tendencias estacionales. Diversos estudios muestran que una estrategia de slotting bien ejecutada puede recortar hasta un 30 % los recorridos de los operarios y aumentar la productividad del picking entre 10% y 25%.

La industria logística global se encuentra ante un punto de inflexión sin precedentes, con la reciente autorización oficial en China del uso comercial de taxis voladores autónomos también conocidos como aeronaves eVTOL (electric Vertical Take-Off and Landing) el mundo comienza a experimentar un cambio estructural en la manera en que se transportan personas y, especialmente, bienes de consumo en las ciudades densamente pobladas.